Resumen de la experiencia del sistema de prácticas de proyectos de aplicaciones inteligentes empresariales de Lenovo Solution Services Group: explicación detallada de los escenarios de aplicación y los métodos de implementación de proyectos de tecnología de inteligencia artificial en las empresas.

●Prefacio 1
Prefacio 2
Prefacio
Capítulo 1 Concepto de Aplicación Inteligente
1.1 El concepto de inteligencia
1.1.1 ¿Qué es la inteligencia?
1.1.2 ¿Por qué las empresas necesitan inteligencia?
1.1.3 ¿Cómo pueden las empresas lograr inteligencia?
1.1.4 Relación entre inteligencia y digitalización
1.2 Aplicaciones inteligentes: elementos clave para construir un ecosistema inteligente empresarial
1.3 Clasificación de aplicaciones inteligentes
1.3.1 Aplicación inteligente de análisis de datos
1.3.2 Aplicaciones inteligentes de apoyo a la toma de decisiones
1.3.3 Aplicaciones automatizadas e inteligentes
1.3.4 Aplicaciones inteligentes colaborativas hombre-máquina
1.4 Elementos de las aplicaciones inteligentes
1.4.1 Fundación de datos
1.4.2 Requisitos comerciales
1.4.3 Soporte técnico
1.4.4 Impulso estratégico
Capítulo 2 El valor, los desafíos y las tendencias de desarrollo de las aplicaciones inteligentes
2.1 El valor de las aplicaciones inteligentes
2.1.1 Mejorar la eficiencia
2.1.2 Optimización de decisiones
2.1.3 Reducir costos
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Este libro presenta la aplicación práctica de la tecnología de IA en la producción y operación de empresas. Consta de seis capítulos: el concepto de aplicación inteligente, su valor, desafíos y tendencias de desarrollo, una visión general de la tecnología inteligente, un análisis de escenarios empresariales de aplicaciones inteligentes en múltiples industrias, la implementación de proyectos de aplicaciones inteligentes y casos prácticos de aplicaciones inteligentes.
Este libro busca proporcionar a las empresas una guía práctica para la aplicación de la IA. Ofrece una introducción detallada al proceso de desarrollo e implementación de aplicaciones inteligentes, incluyendo la arquitectura técnica, la gestión de datos, la selección de algoritmos, el entrenamiento y la evaluación de modelos, y comparte experiencias y metodologías con casos reales para ayudar a los lectores a dominar las tecnologías clave y las capacidades de gestión necesarias para implementar aplicaciones inteligentes en la práctica.
Los lectores objetivos de este libro son: profesionales en los campos de análisis de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático, etc.; gerentes de negocios y tomadores de decisiones que estén interesados en la transformación digital empresarial y aplicaciones inteligentes; lectores que estén interesados en aplicaciones inteligentes y quieran obtener una comprensión más profunda de las tecnologías inteligentes y los escenarios de aplicación.