Tecnología de Reconocimiento Facial
La tecnología de reconocimiento facial es una tecnología biométrica que reconoce los rasgos faciales. Utiliza un dispositivo de adquisición de imágenes para recopilar imágenes o flujos de video que contienen rostros, detecta y rastrea automáticamente los rostros basándose en las imágenes, localiza y extrae las características de los rostros, y logra el propósito de identificar a diferentes personas mediante la comparación y el reconocimiento. La operación del reconocimiento facial es muy grande, y la calidad de la imagen inicial y la calidad del algoritmo tienen una influencia decisiva en la eficiencia del reconocimiento. Aquí, analizamos principalmente los filtros de banda estrecha utilizados en el dispositivo de adquisición de imágenes en el sistema de reconocimiento facial, con el objetivo de ayudar a los usuarios a comprender mejor el papel y el uso de los filtros de banda estrecha para seleccionar correctamente los indicadores técnicos de los filtros de banda estrecha.

Características técnicas:
Se utiliza tecnología de recubrimiento totalmente dieléctrico para lograr todas las propiedades ópticas. Las propiedades ópticas son independientes del grosor del sustrato, por lo que el grosor puede ser muy fino, de modo que se puede integrar en la cámara. Dado que el vidrio de color de tipo absorbente no se utiliza como sustrato, el filtro tiene buena estabilidad y no es fácil que se enmohezca o se empañe.

Ocasiones de aplicación: Entorno interior, cuando la luz de interferencia no es fuerte, como control de acceso visual y equipo de asistencia visual
Método de instalación: Se puede construir frente al sensor CCD o colocar frente a la cámara.

Filtros utilizados en el sistema de reconocimiento facial producido: filtro de paso de banda estrecha de 940 nm
Ventajas de los filtros:
1) Adecuado para trabajar bajo fuerte interferencia de luz (luz solar)
2) La transmitancia es tan alta como el 90%, y el coeficiente de atenuación de la luz del instrumento es pequeño, lo que mejora eficazmente la distancia de trabajo y la intensidad de la luz, y compensa la inestabilidad de la luz infrarroja LED940.
3) La tasa de corte real es alta, no hay penetración bajo luz infrarroja fuerte en incidencia vertical, y la OD es mayor que 5
4) Ancho de banda medio de 40~50nm, película dura dieléctrica completa de una sola cara, con efecto de doble función, se puede pegar en la parte posterior y enfundar para convertirse en un filtro de microscopía de fluorescencia bioquímica de banda ultranarrow, el valor OD se puede aumentar a 8

Áreas de aplicación:
1. Cámaras infrarrojas de monitoreo ininterrumpido las 24 horas para interiores y exteriores
2. Reconocimiento de Placas
3. Biometría
4. Monitoreo y atención médica
5. Equipo de inspección y mantenimiento de automóviles
6. Transmisión Bluetooth para computadoras portátiles, teléfonos móviles, etc.
7. Iluminación inteligente
8. Aspiradoras inteligentes, electrodomésticos
9. Reconocimiento de tinta infrarroja

Principio de funcionamiento:
Depende principalmente de varias fuentes de luz infrarroja como LED infrarrojo de 940 nm, láser semiconductor de 940 nm, fuente de luz infrarroja para excitar (emitir), y la luz reflejada se elimina o filtra mediante el filtro de 940 nm para garantizar que la señal recibida por el sensor (chip) sea precisa y no se distorsione, sature o confunda. Realiza la recopilación y transmisión de grandes cantidades de datos.

Características de la fuente de luz
En el dispositivo de adquisición de imágenes para reconocimiento facial, la fuente de luz generalmente utiliza un diodo infrarrojo de alta potencia, y la longitud de onda es mayormente 850 nm y 940 nm. Para mejorar la eficiencia del reconocimiento y mejorar la utilización de la luz, el diseño general debe considerarse desde el inicio de la selección de la fuente de luz. Aunque los valores nominales de los LED comprados en el mercado son todos 850 nm o 940 nm, se encuentra que todavía hay muchas desviaciones al medir la longitud de onda central de productos LED específicos. Tomando el LED de 850 nm como ejemplo, su longitud de onda central real es 835 nm o 865 nm. La fuente de luz utilizada en el sistema de reconocimiento facial F es una matriz de múltiples LED de alta potencia. Si las longitudes de onda centrales de los LED son inconsistentes, los espectros de todos los LED se superpondrán.

Selección y consideraciones de filtros de banda estrecha
Los filtros de banda estrecha se utilizan principalmente para aislar la luz de interferencia, transmitir la luz de señal, resaltar completamente la información útil, reducir la información de interferencia y sentar las bases para el procesamiento y reconocimiento de imágenes posterior. Actualmente, el reconocimiento facial se utiliza principalmente en diversas ocasiones de Kohler y sistemas de control de acceso. Algunos se instalan en lugares oscuros en interiores y otros se instalan en lugares más iluminados. En diferentes ocasiones, la intensidad de la luz de interferencia es diferente, por lo que los requisitos para los filtros de banda estrecha también son diferentes.

Filtros de Banda Estrecha
El ancho de banda del filtro de banda estrecha no es cuanto más estrecho mejor, ni cuanto más ancho mejor. Debe determinarse por el entorno y la fuente de luz utilizada. El ancho de banda del LED infrarrojo de 850 nm es de aproximadamente 50 nm. Al elegir un filtro de banda estrecha, se debe considerar la tasa de utilización de la energía lumínica, por lo que el ancho de banda del filtro de banda estrecha no puede establecerse demasiado estrecho. Para la fuente de luz LED, el ancho de banda inferior a 15 nm no es adecuado. Por un lado, debido a que el ancho de banda es demasiado estrecho, se excluye una gran parte de la luz de señal fuerte del LED. Por otro lado, debido a que el ancho de banda es demasiado estrecho, el ángulo de uso efectivo del filtro se vuelve muy pequeño, lo que puede causar el fenómeno de borde oscuro del lado brillante en la imagen tomada. Después de pruebas prácticas, se encuentra que cuando el umbral de la intensidad luminosa disponible del LED se establece en aproximadamente el 70%, la imagen tomada aún tiene un contraste bastante bueno. Por lo tanto, el ancho de banda del filtro de banda estrecha se puede seleccionar en aproximadamente 30 nm. Si el requisito de antiinterferencia es ligeramente mayor, se puede seleccionar el ancho de banda de 20 nm. Hay dos filtros principales de banda estrecha de 850 nm, uno con un ancho de banda de 30 nm y el otro con un ancho de banda de 20 nm. Este último es más popular.

Rango de corte de filtro de banda estrecha
El rango de corte del filtro de banda estrecha está determinado principalmente por el rango de respuesta del receptor en sí y el rango de longitud de onda de la fuente de interferencia en el entorno donde se encuentra el receptor. El rango de respuesta del CCD del receptor es de 400~1100 nm. En las aplicaciones de reconocimiento facial, las fuentes de interferencia son principalmente la luz solar reflejada difusamente o dispersada y las fuentes de luz artificial circundantes, que abarcan un amplio rango de longitud de onda, desde el ultravioleta hasta el infrarrojo cercano. Combinando estas dos razones, el rango de corte del filtro de banda estrecha utilizado para el reconocimiento facial se puede determinar que es de 400~1100 nm.

Aplicación de filtros de banda estrecha en el reconocimiento facial
La tecnología de reconocimiento facial es una tecnología biométrica que reconoce los rasgos faciales. Utiliza un dispositivo de adquisición de imágenes para recopilar imágenes o flujos de video que contienen rostros, detecta y rastrea automáticamente los rostros basándose en las imágenes, localiza y extrae los rasgos de los rostros, e identifica a diferentes personas mediante comparación y reconocimiento. La operación del reconocimiento facial es muy amplia, y la calidad de la imagen inicial y la calidad del algoritmo tienen una influencia decisiva en la eficiencia del reconocimiento. Aquí, analizamos principalmente los filtros de banda estrecha utilizados en el dispositivo de adquisición de imágenes en el sistema de reconocimiento facial, con el objetivo de ayudar a los usuarios a comprender mejor el papel y el uso de los filtros de banda estrecha para seleccionar correctamente los indicadores técnicos de los filtros de banda estrecha.