Diseño y práctica del sistema de control digital del viento Tang Huijun et al.. Prensa de la industria de maquinaria y teoría de la gestión

Este libro está escrito por el CEO y el CTO de Shumei Technology. Se basa en los casi diez años de experiencia en primera línea del equipo de autores en control de riesgos. Se centra en los principios del control de riesgos digitales e introduce en detalle la práctica del control de riesgos para escenarios típicos de control de riesgos. Es altamente recomendado por los líderes técnicos y de control de riesgos de Xiaohongshu, VIVO, iQiyi y otras empresas.

●prefacio
Capítulo 1 Visión general del control de riesgos digitales
1.1 Introducción al Control de Riesgos
1.1.1 Definición de Control de Riesgos
1.1.2 Desarrollo del Control de Riesgos
1.2 Propósito del Control de Riesgos
1.3 Comprensión del Control de Riesgo Digital
1.4 Características del Control de Riesgo Digital
1.4.1 Sistema de control
1.4.2 Sistema de Estrategia
1.4.3 Sistema de Imagen
1.4.4 Sistema Operativo
Capítulo 2 Análisis de Riesgos
2.1 Herramientas y recursos básicos
2.1.1 Recursos de número de teléfono móvil y cuenta de WeChat
2.1.2 Equipo y Herramientas
2.1.3 Recursos IP
2.1.4 Código de verificación
2.1.5 Autenticación de Persona Real
2.2 Escenarios de riesgo
2.2.1 Seguridad de la Cuenta
2.2.2 Escenarios de marketing
2.2.3 Volumen de Inflado
2.2.4 Desviación publicitaria
2.2.5 Fraude en Internet
2.2.6 Escenarios de transacción
2.2.7 Otros escenarios de riesgo
2.3 Tendencias de desarrollo de riesgos
Capítulo 3 Construcción del Sistema Digital de Control de Riesgos
3.1 Arquitectura del Sistema
3.1.1 Composición del sistema
3.1.2 Operación del Sistema
3.2 Sistema de control
3.3 Sistema de identificación
3.3.1 Lista
3.3.2 Estrategia de Asociación
3.3.3 Estrategia de Frecuencia
3.3.4 Estrategia en el Dominio del Tiempo
3.3.5 Estrategia de Agregación
3.3.6 Estrategia de Convergencia
3.3.7 Huella Digital del Dispositivo
3.3.8 Sistema de Algoritmos
3.3.9 Arquitectura de imagen
3.4 Sistema de eliminación
3.4.1 Verificación Secundaria
3.4.2 Clase Prompt
3.4.3 Revisión Manual
3.5 Sistema Operativo
3.5.1 Descubrimiento del Problema
3.5.2 Analizar el problema
3.5.3 Resolución de Problemas
Capítulo 4 Diseño de Plataforma de Control de Riesgo Digital
4.1 Diseño general de la plataforma de control de riesgos digitales
4.2 Componentes de la Plataforma de Control de Riesgo Digital
4.2.1 Plataforma de Gestión de Estrategia
4.2.2 Plataforma de Gestión de Variables
4.2.3 Plataforma de Gestión de Modelos
4.2.4 Plataforma de Gestión de Experimentos
4.2.5 Plataforma de Gestión de Casos
4.2.6 Plataforma de Gestión de Informes
4.3 Diseño de Arquitectura de Plataforma de Control de Riesgo Digital
4.3.1 Arquitectura y diseño de módulos
4.3.2 Diseño del proceso de llamada
4.4 Diseño del Motor de Identificación de Riesgos Digitales
4.4.1 Motor de Decisión
4.4.2 Motor de Estadísticas en Tiempo Real
4.4.3 Motor de Modelo
4.4.4 Motor de Imagen
Capítulo 5 Protección de la Seguridad de la Cuenta
5.1 Registro de cuenta e inicio de sesión
5.1.1 Método de Registro e Inicio de Sesión
5.1.2 Diferencias de Riesgo
5.1.3 Clasificación de riesgos
5.2 Protección de Seguridad de la Cuenta
5.2.1 Propósito de Control
5.2.2 Método de control
5.2.3 Caso de Control
5.3 Identificación de Riesgos de Cuenta
5.3.1 Identificación de Cuentas de Registro e Inicio de Sesión Maliciosas
5.3.2 Identificación de la Cuenta de Transacción
5.3.3 Identificación de la Cuenta
5.3.4 Identificación del Modelo de Registro de Máquina
5.4 Medidas de seguridad de la cuenta
5.4.1 Disposición de Registro
5.4.2 Procesamiento de Inicio de Sesión
5.4.3 Resumen
5.5 Monitoreo
5.5.1 Monitoreo y alarma en tiempo real
5.5.2 Monitoreo de indicadores clave
Capítulo 6 Control de Riesgo de Marketing
6.1 Riesgos del Marketing de Nuevos Clientes
6.1.1 Clasificación de Riesgo de Atracción de Nuevos Clientes
6.1.2 Tipos comunes de actividades
6.1.3 Ruta Correspondiente del Mercado Negro
6.2 Control de Riesgos para Atraer Nuevos Clientes
6.2.1 Seguimiento de eventos de comportamiento y parámetros especiales
6.2.2 Sistema de control y ejemplos
6.3 Identificación de riesgos de adquisición de nuevos clientes
6.3.1 Identificación de Equipo Agrícola
6.3.2 Identificación de nuevos grupos de adquisición de miembros
6.3.3 Nuevo Algoritmo de Clasificación de Usuarios de Riesgo
6.4 Gestión de Riesgos y Monitoreo de la Atracción de Nuevos Clientes
6.4.1 Métodos típicos para abordar los riesgos de adquisición de nuevos clientes
6.4.2 Monitoreo de Riesgo de Atracción de Nuevos Clientes
6.5 Riesgos del Marketing de Activación
6.5.1 Tipos de actividad comunes
6.5.2 Rutas comunes del mercado negro
6.6 Promoción del Control de Riesgos
6.6.1 Seguimiento de eventos de comportamiento y parámetros especiales
6.6.2 Sistema de Series de Control y Ejemplos
6.7 Identificación de Riesgos
6.7.1 Identificación de riesgos de equipos
6.7.2 Identificación de Riesgos Conductuales
6.8 Gestión y seguimiento de riesgos
6.8.1 Métodos de eliminación
6.8.2 Métodos de monitoreo
Capítulo 7 Control de Riesgo de Pago de Transacciones
7.1 Clasificación de los riesgos de pago de transacciones
7.1.1 Tarjetas robadas
7.1.2 Transacciones fraudulentas
7.1.3 Reembolso Malicioso
7.2 Control de Riesgo de Transacción
7.2.1 Propósito de Control
7.2.2 Método de Control
7.2.3 Caso de Control
7.3 Identificación de Riesgos de Transacción
7.3.1 Estrategia de Identificación de Riesgos de Transacción
7.3.2 Estrategia de Identificación de Reembolsos Maliciosos
7.3.3 Algoritmo de Identificación de Fraude con Tarjeta Robada
7.3.4 Algoritmo de Identificación de Bandas de Fraude Transaccional
7.4 Gestión y Monitoreo del Riesgo de Transacción
7.4.1 Métodos típicos de gestión de riesgos de transacción
7.4.2 Monitoreo de riesgo de transacciones
Capítulo 8 Control de Riesgos del Ecosistema In-app
8.1 Control de Riesgo de Desviación de Tráfico Publicitario
8.1.1 Riesgos de desviación publicitaria
8.1.2 Desviación y control de la publicidad
8.1.3 Identificación de riesgos de desviación publicitaria
8.1.4 Métodos para abordar los riesgos de desviación publicitaria
8.1.5 Monitoreo de riesgos ecológicos por desvío de publicidad
8.2 Control de Riesgos de Clasificación y Relleno de Pedidos
8.2.1 Riesgos de clasificaciones falsas y pedidos falsos
8.2.2 Control de Clasificación y Control de Orden
8.2.3 Algoritmo para identificar rankings falsos y pedidos falsos
8.2.4 Métodos para abordar los riesgos de manipulación del ranking
8.2.5 Monitoreo de riesgos de manipulación de ranking
posdata

Este libro explica sistemáticamente los principios y prácticas de la construcción de un sistema digital de control de riesgos basado en tecnología de inteligencia artificial, y explica cada parte del sistema de control de riesgos en detalle a través de prácticas de control de riesgos en industrias típicas. Este libro ayuda a los profesionales del control de riesgos a comprender sistemáticamente los principios del sistema de control de riesgos desde aspectos como industrias negras, eventos de comportamiento del usuario, características, algoritmos de modelos, estrategias y métodos de disposición, y a dominar la capacidad de implementar estos principios en el negocio, y establecer un sistema completo de operación de control de riesgos. Al mismo tiempo, también espera ayudar al CEO/CTO/CIO/gerente de producto/operación de producto y otro personal de planificación, diseño y operación de productos de la empresa a comprender la necesidad y los principios del control de riesgos, y a tener en cuenta el control de riesgos en la planificación, diseño y operación de productos, para promover mejor el desarrollo de productos.
Este libro es adecuado para la lectura por profesionales de control de riesgos como CO corporativos, estrategias de control de riesgos y algoritmos de control de riesgos. También puede usarse como referencia para directores ejecutivos corporativos, directores de tecnología, directores de información, gerentes de producto, operaciones de producto y otro personal de planificación, diseño y operación de productos.