| Recomendación del editor | |
| 1. Diseñado para escuelas de negocios, el contenido es fácil de entender. 2. Incorpora suficientes casos de enseñanza de negocios para potenciar la enseñanza profesional práctica. 3. Ricos recursos de apoyo, que brindan orientación experimental y análisis de ejercicios. 4. Implementar plenamente el espíritu del 20.º Congreso Nacional del Partido Comunista de China e implementar la tarea fundamental de cultivar la moralidad y educar a las personas. |
| Tabla de contenido | |
|
●Capítulo 1 Aplicaciones básicas de Python 1.1 Fundamentos del análisis de datos 1.1.1 ¿Qué es el análisis de datos? 1.1.2 Proceso básico de análisis de datos 1.1.3 Python y análisis de datos 1.2 Descripción general de Python 1.2.1 Desarrollo de Python 1.2.2 Características de Python 1.3 Configuración del entorno de desarrollo de Python 1.3.1 Instalación del intérprete de Python 1.3.2 Instalación del entorno de desarrollo de Anaconda 1.3.3 Bibliotecas de terceros de Python 1.3.4 Escritura de programas en Python 1.4 Reglas básicas de sintaxis de Python 1.4.1 Sangría y alineación 1.4.2 Notas … |
| breve introducción | |
|
Este libro se centra en ayudar a los lectores sin conocimientos básicos de negocios a aprender el análisis de datos en Python y refuerza sus conocimientos básicos de análisis de datos, en lugar de la programación común. El libro consta de 11 capítulos que incluyen aplicaciones básicas de Python, tipos de datos básicos, estructuras de control de programas, funciones, tipos de datos combinados, operaciones con archivos, uso de la biblioteca Pandas, análisis de series temporales en Python, análisis de visualización en Python, computación científica en Python (Numpy) y análisis de aprendizaje automático en Python. Este libro se puede utilizar como libro de texto para cursos relacionados con comercio electrónico, gestión de información y sistemas de información, gestión y aplicación de big data en colegios y universidades, y también se puede utilizar como libro de referencia para personas dedicadas a la consultoría, investigación o análisis de datos. |
| Acerca del autor | |
| Xu Juan, mujer, es profesora asociada y supervisora de maestría en la Facultad de Información de la Universidad de Finanzas y Economía de Yunnan. Sus principales líneas de investigación son la inteligencia artificial y el análisis de datos. Imparte cursos generales sobre análisis de datos a todos los estudiantes de la facultad y cuenta con una amplia experiencia docente. Simultáneamente, realiza activamente investigación científica y metodológica, dirige y participa en numerosos proyectos de investigación científica a nivel escolar y provincial, y edita y participa en la edición de más de diez libros de texto. Ha guiado a estudiantes en numerosas ocasiones en la realización de SRTP y en importantes proyectos de innovación, así como en la participación en la Challenge Cup, Internet+ y concursos de diseño informático. Las reformas docentes en las que participó han sido galardonadas con numerosos premios a la excelencia docente. |
