Hkxtem-100A Medidor Eletromagnético Transiente para Mina Alta Estabilidade Suporte Personalizado Medidor Eletromagnético Transiente para Túnel

Características Únicas do Instrumento Eletromagnético Transiente HKXTEM-100A:
A bobina transmissora e receptora integrada deste instrumento é a bobina integrada mais leve, pesando 2 quilogramas, que é cerca de um terço do peso das bobinas transmissoras e receptoras de instrumentos semelhantes no mercado.
O instrumento é o mais leve, o menor em volume, o mais leve em peso, pesando aproximadamente 3 quilogramas.
Este instrumento possui uma grande corrente de emissão, atingindo até 100A, e é um instrumento com uma profundidade de detecção relativamente grande.
A bobina transmissora tem poucas espiras, apenas 1-4 espiras, e a indutância da bobina transmissora é pequena.
A bobina receptora tem 200-500 espiras, o que é 10 vezes mais do que os instrumentos existentes no mercado.
A bobina receptora possui blindagem embutida e forte resistência à interferência eletromagnética humana.
A bobina transmissora tem baixa resistência e uma corrente de transmissão elevada, atingindo uma corrente de pulso de 100A, que é 2-4 vezes maior que a corrente de transmissão dos instrumentos eletromagnéticos transientes existentes.
Grande corrente de emissão, profundidade de detecção muito aumentada, profundidade efetiva máxima pode atingir mais de 150 metros.
Grande corrente de emissão, sinal de recepção forte, forte capacidade anti-interferência, pode funcionar em um ambiente com forte ruído de fundo.
A bobina transmissora tem baixa autoindutância e um tempo de desligamento rápido, 0,1 µs - 10 µs.
A indutância mútua entre as bobinas receptora e transmissora é pequena, a interferência do campo primário no campo secundário é baixa e a zona cega superficial é pequena.
O método de construção de bobina em forma de "8" pode ser adotado
Operação de aquisição de dados do instrumento com uma tecla, configuração e salvamento automáticos dos parâmetros de trabalho.
Aquisição de dados com filtragem automática e identificação automática de dados anormais.