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Banco de dados de visualização de dados KIBANA, postagens de pessoas e telecomunicações Imprensa
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Editora
People's posts and telecommunications Press
Autor
(France) baradin Azami
Data de publicação
2018.11
Título
KIBANA data visualization database people's posts and telecommunications Press
Foit
16 Open
Número do livro
9787115493125
Preço do livro
59.00
Editora
People's posts and telecommunications Press
Autor
(France) baradin Azami
Data de publicação
2018.11
Título
KIBANA data visualization database people's posts and telecommunications Press
Foit
16 Open
Número do livro
9787115493125
Preço do livro
59.00
Editora
People's posts and telecommunications Press
Autor
(France) baradin Azami
Data de publicação
2018.11
Título
KIBANA data visualization database people's posts and telecommunications Press
Foit
16 Open
Número do livro
9787115493125
Preço do livro
59.00
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| Recomendação do Editor | |
| Kibana é uma plataforma de visualização de dados de código aberto que permite que os usuários interajam com dados por meio de gráficos incríveis e poderosos. Neste livro, os leitores aprenderão como usar o Elastic Stack sobre a arquitetura de dados para visualizar dados em tempo real. Seja análise de log, métricas, análise de negócios, análise de gráfico ou estendendo-a de acordo com as necessidades do negócio, cada arquitetura de dados tem diferentes necessidades e expectativas quando se trata de visualização de dados. Este livro ajudará os leitores a dominar as ferramentas de visualização do Elastic e adaptá-las a vários cenários de aplicação. Os leitores começarão entendendo como usar os recursos básicos de visualização do Kibana, depois aprenderão como implementar uma arquitetura de análise de métricas pura e como usar o Elasti etc. |
| Índice | |
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●Capítulo 1 Introdução à Arquitetura Orientada a Dados 1 1.1 Desafio da Indústria 2 1.1.1 Caso de uso 2 1.1.2 Etapa básica 4 1.1.3 Limitações técnicas 6 1.2 Elastic Stack - Parte 8 1.2.1 Elasticsearch 9 1.2.2 Bate 10 1.2.3 Logstash 11 1.2.4 Kibana 13 1.2.5 X-Pack 14 1.3 Resumo 18 Capítulo 2 Instalação e configuração do Kibana 5.0 19 2.1 Instalação 19 2.1.1 Baixar Software 20 2.1.2 Instalando o Elasticsearch 21 2.1.3 Instalar o Kibana 23 2.1.4 Instalar o X-PACK 25 2.1.5 Segurança de configuração 29 2.2 Análise Kibana 30 2.2.1 Componente principal 31 2.2.2 Plug-in 37 2.3 Resumo 39 Capítulo 3 Análise de negócios com Kibana 5.0 41 3.1 Caso de negócios - Conjunto de dados de acidentes de Paris 42 3.1.1 Modelo de Dados 3.1.2 Importar dados 43 3.1.3 Painel de instrumentos de construção 46 3.1.4 Fazendo perguntas aos dados61 3.2 Resumo 67 Capítulo 4 Use o Kibana 5.0 Log Analysis 69 4.1 Caso de uso técnico - Log do servidor APACHE 69 4.1.1 Dados do guia no console 70 4.1.2 Importar placa de instrumento 75 4.1.3 Entenda o painel de instrumentos 76 4.1.4 Dados da pergunta 80 4.2 Resumo 82 Capítulo 5 Use MetricBeat e Kibana 5.0 para analisar indicadores 83 5.1 Caso de uso técnico - Sistemas de monitoramento com Metricbeat 84 5.2 Comece a usar o MetricBeat 84 5.2.1 Instalar MetricBeat 84 5.2.2 Configuração e execução do MetricBeat 85 5.3 Metricbeat em Kibana 89 5.3.1 Importar placa de instrumento 89 5.3.2 Indicadores visuais 91 5.4 processando MetricBeat 93 com TIMELION 5.4.1 Análise de uso ideal da CPU baseada em tempo 93 5.4.2 Use a função de alarme X-PACK 102 5.5 Resumo 107 Capítulo 6 Explorando o gráfico no Kibana 109 6.1 Introdução ao conhecimento básico do gráfico elástico 109 6.2 Explore o conjunto de dados do Stack Overflow 113 com o Elastic Graph 6.2.1 Preparando para usar o Graph 113 6.2.2 Estrutura de dados 114 6.2.3 Exploração simples 116 6.2.4 Exploração avançada 122 6.3 Resumo 131 Capítulo 7 Timelion 133 de Kibana 5.0 7.1 Mergulhando no Código Timelion 133 7.1.1 Compreendendo a estrutura dos plugins Kibana 134 7.1.2 Use a função timeLion 135 7.2 Quando o analisador do Google encontra o Timelion 138 7.2.1 Ambiente de desenvolvimento de configuração 139 7.2.2 Verificação e instalação 140 7.2.3 Configurar conta da API do Google 141 7.2.4 Configuração de Verificação 145 7.2.5 Visão geral do processo de implementação 146 7.3 Gerenciamento de plug-ins 150 7.4 Resumo 152 Capítulo 8 Use o Kibana 5.0 para realizar detecção anormal 153 8.1 Compreendendo o conceito de detecção de anomalias 153 8.1.1 Compreender as limitações da visualização humana de dados 153 8.1.2 Compreendendo as limitações da detecção tradicional de anomalias 155 8.1.3 Entenda como o Prelert resolve a detecção anormal 156 8.2 Use Prelert para análise de operação e manutenção 158 8.2.1 Configurando o Prelert 158 8.2.2 Criar tarefa de casa Prelert 161 8.3 Combinando Prelert, Alarmes e Timelion 169 8.3.1 Resultados visuais anormais no Timelion 170 8.3.2 Use a função de relatório para agendar o relatório de teste anormal 176 8.4 Resumo 179 Capítulo 9 Desenvolvido Plug-in personalizado 181 para Kibana 5.0 9.1 Criando um plugin do zero 181 9.1.1 Yeoman —— andaime plug-in 181 9.1.2 Verificação Instalação 183 9.2 Plug-in plug-in para renderizar a topologia do Elasticsearch 184 9.2.1 Visão geral da implementação da topologia 186 9.2.2 Instalação plug-in 193 9.3 Resumo 195 |
| breve introdução | |
| O Kibana é um membro do ELK amplamente utilizado nas áreas de recuperação e visualização de dados. Este livro é dedicado ao Kibana e orienta os leitores a experimentarem completamente os recursos de visualização do Kibana por meio de diferentes cenários de caso de uso. O livro tem 9 capítulos, incluindo principalmente uma introdução à arquitetura orientada a dados, instalação e configuração do Kibana 5.0, análise de negócios com o Kibana, análise de log com o Kibana, análise de indicadores com o Kibana e Metricbeat, exploração do Graph no Kibana, Timelion no Kibana, detecção de anomalias com o Kibana e desenvolvimento de plug-ins personalizados para o Kibana. O livro inclui exemplos ricos para ajudar os leitores a resolver vários problemas comuns de visualização de dados. Este livro é adequado para desenvolvedores, equipes de operação e manutenção, analistas de negócios e arquitetos de dados que desejam aprender como implantar arquitetura orientada a dados com o Elastic Stack, especialmente como usar o Kibana para visualizar dados indexados pelo Elasticsearch. |
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