O texto nas imagens pode ser traduzido
Implementação de estatística SPSS e Excel (8ª edição) gestão de artes liberais em faculdades e universidades
Preço por unidade incluindo frete para o Brasil
Quantidade
Produto selecionado
Especificações do produto
Editora
Renmin University of China Press
Autor
Edited by Jia Junping
Data de publicação
2022.03
Título
Implementation of statistics SPSS and Excel (8th edition) liberal arts management in colleges and universities
Foit
16 Open
Número do livro
9787300302768
Preço do livro
49.00
Editora
Renmin University of China Press
Autor
Edited by Jia Junping
Data de publicação
2022.03
Título
Implementation of statistics SPSS and Excel (8th edition) liberal arts management in colleges and universities
Foit
16 Open
Número do livro
9787300302768
Preço do livro
49.00
Editora
Renmin University of China Press
Autor
Edited by Jia Junping
Data de publicação
2022.03
Título
Implementation of statistics SPSS and Excel (8th edition) liberal arts management in colleges and universities
Foit
16 Open
Número do livro
9787300302768
Preço do livro
49.00
Detalhes do produto
Texto da imagem traduzido automaticamente
| Índice | |
|
Capítulo 1 Estatísticas, Dados e Computadores Como entender a conclusão de tais conclusões estatísticas no início do caso 1.1 Estatística e seu campo de aplicação 1.1.1 O que são pesquisas estatísticas 1.1.2 Aplicação da Estatística 1.2 Como obter dados 1.2.1 Variáveis e Dados 1.2.2 Fontes de Dados 1.3 Estatística e Computadores Mapa mental: Classificação do método estatístico e estrutura deste livro Termos-chave aplicação de software Pensamento e Prática Capítulo 2: Apresentando dados com gráficos Quais medalhas de exibição gráfica são usadas no caso de abertura? 2.1 Gerar tabela de distribuição de frequência 2.1.1 Tabela de distribuição de frequência de dados categóricos 2.1.2 Tabela de distribuição de frequência de dados numéricos 2.2 Visualização de dados de categoria 2.2.1 gráfico 2.2.2 Gráfico de pizza e gráfico de donut 2.3 Visualização de dados numéricos 2.3.1 Exibir os gráficos de distribuição de dados 2.3.2 Gráficos mostrando relações entre variáveis 2.3.3 Gráficos mostrando similaridade de amostra 2.3.4 Gráficos de sequência temporal 2.4 Uso razoável de gráficos Mapa Mental: Tipos de Dados e Métodos de Exibição de Gráficos Termos-chave aplicação de software Pensamento e Prática Capítulo 3 Usando Estatísticas para Descrever Dados Qual atleta é mais estável no caso de abertura 3.1 Estatísticas do nível de descrição 3.1.1 Média 3.1.2 Quantil 3.1.3 número 3.1.4 Qual valor representa um conjunto de dados 3.2 Estatísticas de diferenças diferenciadas 3.2.1 Muito pobre e sem trimestre 3.2.2 Diferença encontrada e desvio padrão 3.2.3 Coeficiente de dispersão 3.2.4 Pontuação padrão 3.3 Estatísticas de formas distribuídas 3.3.1 coeficiente de parcialidade 3.3.2 Coeficiente de curtose Mapa mental: características de distribuição de dados e estatísticas de descrição Termos-chave aplicação de software Pensamento e Prática Capítulo 4 Distribuição de probabilidade Caso de abertura: Qual é a probabilidade de a espaçonave Shenzhou VII encontrar detritos espaciais? 4.1 O que é probabilidade? 4.2 Distribuição de probabilidade de variáveis aleatórias 4.2.1 Variáveis aleatórias e suas medidas de generalização 4.2.2 Distribuição de Probabilidade Discreta 4.2.3 Distribuição de probabilidade contínua 4.3 Várias distribuições estatísticas importantes Distribuição 4.3.1χ2 Distribuição 4.3.2T 4.3.3F Distribuição 4.4 Distribuição de probabilidade de estatísticas amostrais 4.4.1 Estatística e distribuição 4.4.2 A distribuição da média da amostra e a teoria central limitada do centro 4.4.3 Distribuição da variância da amostra 4.4.4 distribuição da razão amostral 4.4.5 Erro Padrão Padrão Mapa mental: distribuição de probabilidade de variáveis aleatórias Termos-chave aplicação de software Pensamento e Prática Capítulo 5 Estimativa de Parâmetros Quanto tempo os estudantes universitários passam na Internet por semana? 5.1 Princípios básicos da estimativa de parâmetros 5.1.1 Estimativa e estimativa de intervalo 5.1.2 Padrões de Estimativa de Avaliação 5.2 Estimativa de intervalo de um parâmetro populacional 5.2.1 Estimativa de intervalo da média populacional 5.2.2 Estimativa de intervalo da proporção populacional 5.2.3 Estimativa de intervalo de variância populacional 5.3 Estimativa de intervalo de dois parâmetros populacionais 5.3.1 Estimativa de intervalo da diferença entre duas médias populacionais 5.3.2 Estimativas de divisão com duas proporções gerais 5.3.3 Estimativa ativa das duas razões de variância geral 5.4 Determinação das amostras 5.4.1 Estima-se a determinação da quantidade amostral quando o valor médio geral 5.4.2 Estimativa da determinação do volume da amostra quando a proporção global Mapa mental: A distribuição da estimativa de parâmetros Termos-chave aplicação de software Pensamento e Prática Capítulo 6 Teste de hipóteses Caso de abertura: A temperatura corporal média de uma pessoa normal é de 37°C? 6.1 Princípios básicos do teste de hipóteses 6.1.1 Como formular uma hipótese 6.1.2 Como tomar decisões 6.1.3 Como expressar os resultados da tomada de decisão 6.2 Teste de um parâmetro geral 6.2.1 Teste da média geral 6.2.2 Teste da proporção global 6.2.3 Teste da variância global 6.3 Testes de dois parâmetros populacionais 6.3.1 Teste de duas inspeções de margem média geral 6.3.2 Duas inspeções de duas proporções globais 6.3.3 Teste da razão de variância global dos dois 6.4 Teste de Normalidade 6.4.1 Gráfico de probabilidade popular 6.4.2 Inspeção S-W e teste KS Mapa Mental: Assuma o arcabouço de conteúdo da inspeção Termos-chave aplicação de software Pensamento e Prática Capítulo 7 Inferência sobre variáveis categóricas O gênero tem alguma coisa a ver com o gênero do caso? 7.1 Testes de qualidade de ajuste para uma variável categórica 7.1.1 A frequência das expectativas é igual 7.1.2 A frequência das expectativas varia 7.2 Teste de Independência de Duas Variáveis Categóricas 7.2.1 Tabela de Linelink e teste independente χ2 7.2.2 Aplicação 验2 inspeção deve prestar atenção 7.3 Medidas de correlação entre duas variáveis categóricas 7.3.1 Coeficiente φ e coeficiente Klem V 7.3.2 Número de conexão da coluna Mapa mental: Método de teste de variável de categoria Termos-chave aplicação de software Pensamento e Prática Capítulo 8 Fang Poor Análise e Design Experimental Caso de abertura Existe uma diferença significativa entre as pontuações médias de diferentes equipes esportivas? 8.1 Princípios básicos da ANOVA 8.1.1 O que é a análise de variância 8.1.2 Decomposição de erros 8.2 ANOVA unidirecional 8.2.1 modelo matemático 8.2.2 Teste de efeito 8.2.3 Comparações múltiplas 8.3 ANOVA bidirecional 8.3.1 Modelo matemático 8.3.2 Análise do efeito principal 8.3.3 Análise de efeito interativo 8.4 Suposições e testes de ANOVA 8.4.1 Teste de popularidade 8.4.2 Teste de homogeneidade de variância 8.5 Projeto experimental preliminar 8.5.1 Projetos quase aleatórios 8.5.2 Projeto de grupo de zona aleatória 8.5.3 Análise do projeto Mapa Mental: Processo de análise fundamentado Termos-chave aplicação de software Pensamento e Prática Capítulo 9 Regressão Linear Univariada O caso de abertura é o mesmo do pai? 9.1 Relações entre variáveis 9.1.1 Qual é a relação entre as variáveis? 9.1.2 Use a correlação de descrição do diagrama de pontos dispersos 9.1.3 Use o número de relação de fase para medir a intensidade 9.2 Estimativa e teste de modelos de regressão linear univariada 9.2.1 Modelo de regressão linear de um yuan e sua suposição 9.2.2 Estimativa de parâmetros por mínimos quadrados 9.2.3 Bondade de ajuste do modelo 9.2.4 Teste de significância do modelo 9.3 Previsão usando equações de regressão 9.3.1 A faixa de confiança do valor médio 9.3.2 Intervalo de previsão de valores individuais 9.4 Diagnóstico de modelos de regressão 9.4.1 Resíduos e Gráficos de Resíduos 9.4.2 Testando Suposições do Modelo Mapa mental: Processo de modelagem de regressão linear univariada Termos-chave aplicação de software Pensamento e Prática Capítulo 10 Regressão Linear Múltipla Caso de abertura: Quais fatores afetam a altura? 10.1 Modelo de Regressão Linear Múltipla 10.1.1 Modelo de retorno e equação de regressão 10.1.2 Estimativa diária mínima do parâmetro 10.2 Teste de adequação e significância 10.2.1 A vantagem de ajuste do modelo 10.2.2 Teste de significância do modelo 10.3 Multicolinearidade e seu tratamento 10.3.1 Multicolinearidade e sua identificação 10.3.2 Seleção de variáveis e retorno gradual 10.4 Previsão usando equações de regressão 10.5 Regressão de Variável Fictícia 10.5.1 Introdução de variáveis burras no modelo 10.5.2 O retorno de uma variável burra 10.6 Diagnóstico do modelo Mapa Mental: Processo de modelagem de regressão linear múltipla Termos-chave aplicação de software Pensamento e Prática Capítulo 11 Previsão de séries temporais Como prever o PIB de cada trimestre do próximo ano 11.1 Componentes de séries temporais e métodos de previsão 11.1.1 ingredientes da sequência temporal 11.1.2 Seleção e avaliação de métodos de predição 11.2 Previsão suave 11.2.1 Previsão suave de índice simples 11.2.2 Previsão suave do índice de Holt 11.2.3 Previsão suave do Índice Wintes 11.3 Previsão de extrapolação de tendências 11.3.1 Previsão de tendência linear 11.3.2 Previsão de tendência não linear 11.4 Previsão de decomposição Mapa mental: ideias para previsão de séries temporais Termos-chave aplicação de software Pensamento e Prática Capítulo 12 Teste Não Parâmetro Caso de abertura: A renda per capita disponível nas regiões leste e oeste é a mesma? 12.1 Teste de uma única amostra 12.1.1 Teste de sinal da mediana 12.1.2 Teste de norma de símbolo de Wilkakson 12.2 Testar o teste de duas ou mais amostras 12.2.1 Duas amostras de pareamento do teste de norma de símbolo de Wilkakson 12.2.2 Duas amostras independentes do teste de Man Whitney 12.2.3 Teste de Kruskal-Wallis para k amostras independentes 12.3 Chamada relacionada e seu teste 12.3.1 Relacionados com Stipannon e seus testes 12.3.2 Classificação KFC relacionada e seus testes Mapa mental: método de teste não paramétrico Termos-chave aplicação de software Pensamento e Prática Funções estatísticas comuns no Apêndice SPSS e Excel referências |
| breve introdução | |
|
Este livro tem 12 capítulos, cobrindo estatística descritiva, estatística inferencial, estatística não paramétrica e alguns métodos estatísticos comumente usados. O apêndice fornece funções comumente usadas do SPSS e Excel. Este livro tem os seguintes recursos: Enfatize a combinação de métodos estatísticos e software. Com base na introdução de métodos estatísticos, o cálculo e a análise de todos os exemplos no livro são implementados usando SPSS26 e Excel2019, e etapas detalhadas da operação são fornecidas no final de cada capítulo para a conveniência dos leitores. Ênfase na aplicação de métodos estatísticos. Cada capítulo começa com um caso real para introduzir o conteúdo do capítulo. O estilo de escrita é baseado em aplicações estatísticas, evitando a derivação de fórmulas e se esforçando para ser fácil de entender. A ênfase é colocada na introdução dos princípios e ideias de métodos estatísticos, deixando os cálculos complicados para o software estatístico. Recursos perfeitos de ensino e aprendizagem. Para conveniência e aprendizado, o livro é equipado com um esboço de ensino (incluindo o conteúdo do pensamento), o detalhado material didático PPT, perguntas de exemplo e dados de exercícios, e respostas de exercícios para professores e alunos baixarem e usarem (******). |
Total
Entrega
ICMS
PIS e COFINS
Outro
Produtos similares
