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Teoria da Probabilidade e Estatística Matemática Autoexame para Adultos Central China Normal University Press
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Produto selecionado
Especificações do produto
Marca
42960263
Editora
Central china normal university press
Autor
Wang yihe, edited by wang chengyong
Data de publicação
2017.08
Título
Probability theory and mathematical statistics adult self-study central china normal university press
Foit
16 open
Número do livro
9787562278788
Preço do livro
28.50
Marca
42960263
Editora
Central china normal university press
Autor
Wang yihe, edited by wang chengyong
Data de publicação
2017.08
Título
Probability theory and mathematical statistics adult self-study central china normal university press
Foit
16 open
Número do livro
9787562278788
Preço do livro
28.50
Marca
42960263
Editora
Central china normal university press
Autor
Wang yihe, edited by wang chengyong
Data de publicação
2017.08
Título
Probability theory and mathematical statistics adult self-study central china normal university press
Foit
16 open
Número do livro
9787562278788
Preço do livro
28.50
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| Índice | |
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●Capítulo 1 Eventos aleatórios e probabilidade 1.1 Espaço Amostral e Eventos Aleatórios 1.1.1 Teste aleatório 1.1.2 Espaço amostral 1.1.3 Eventos aleatórios 1.1.4 Relacionamentos e operações de eventos 1.2 Frequência e Probabilidade 1.2.1 Frequência 1.2.2 Probabilidade 1.3 Protótipo Clássico 1.4 Probabilidade condicional, fórmula de probabilidade total e fórmula bayesiana 1.4.1 Probabilidade Condicional 1.4.2 Teorema da Multiplicação 1.4.3 Fórmula de probabilidade total e fórmula bayesiana 1.5 Independência de eventos Modelo 1.6 Bernoulli Resumo do capítulo Exercício 1 Capítulo 2 Variáveis aleatórias e sua distribuição 2.1 O conceito de variáveis aleatórias e variáveis aleatórias discretas 2.1.1 O conceito de variáveis aleatórias 2.1.2 Variáveis aleatórias discretas e suas leis de distribuição 2.1.3 Várias variáveis aleatórias discretas importantes 2.2 Função de Distribuição de Variáveis Aleatórias 2.2.1 O conceito de função de distribuição 2.2.2 Propriedades das funções de distribuição 2.3 Variáveis aleatórias contínuas e sua densidade de probabilidade 2.3.1 Variáveis aleatórias contínuas 2.3.2 Várias variáveis aleatórias contínuas importantes 2.4 Distribuição de funções de variáveis aleatórias 2.4.1 Distribuição de funções de variáveis aleatórias discretas 2.4.2 Distribuição de funções de variáveis aleatórias contínuas Resumo do capítulo Exercício 2 Capítulo 3 Variáveis aleatórias multidimensionais e suas distribuições 3.1 Variáveis aleatórias bidimensionais e sua distribuição 3.1.1 Definição e função de distribuição de variáveis aleatórias bidimensionais 3.1.2 Variáveis aleatórias discretas bidimensionais 3.1.3 Variáveis aleatórias contínuas bidimensionais 3.2 Distribuição Marginal 3.2.1 Lei de Distribuição Marginal 3.2.2 Função de densidade de aresta 3.3 Independência de variáveis aleatórias 3.4 Distribuição de Funções de Variáveis Aleatórias Multidimensionais 3.4.1 Distribuição de funções discretas bidimensionais de variáveis aleatórias 3.4.2 Distribuição de funções de variáveis aleatórias contínuas bidimensionais Resumo do capítulo Exercício 3 Capítulo 4 Características Numéricas de Variáveis Aleatórias 4.1 Expectativa Matemática 4.1.1 Definição de expectativa matemática 4.1.2 Expectativas matemáticas de distribuições comuns 4.1.3 Expectativa matemática de uma função de uma variável aleatória 4.1.4 Propriedades da expectativa matemática 4.2 Variância 4.2.1 Definição de variância 4.2.2 Propriedades da Variância 4.2.3 Variância das Distribuições Comuns 4.3 Covariância, Coeficiente de Correlação e Momento 4.3.1 Coeficiente de Covariância e Correlação 4.3.2 Independência e irrelevância 4.3.3 Momentos e matrizes de covariância Resumo do capítulo Exercício 4 Capítulo 5 A Lei dos Grandes Números e o Teorema do Limite Central 5.1 Lei dos Grandes Números 5.1.1 Desigualdade de Chebyshev 5.1.2 Lei dos Grandes Números 5.2 Teorema do Limite Central 5.2.1 Teorema do Limite Central Independente e Distribuído Identicamente 5.2.2 Teorema do Limite Central de De Moivre–Laplace Resumo do capítulo Exercício 5 Capítulo 6 Conceitos básicos de estatística matemática 6.1 Alguns conceitos básicos 6.1.1 População e Amostra 6.1.2 Histograma 6.1.3 Estatísticas e Momentos Amostrais 6.2 Três principais distribuições de amostragem e teoremas de amostragem 6.2.1 Três principais distribuições de amostragem 6.2.2 Teorema de Amostragem para População Normal Resumo do capítulo Exercício 6 Capítulo 7 Estimativa de Parâmetros 7.1 Estimativas pontuais 7.1.1 Método de Estimativa de Momento 7.1.2 Estimativa de Máxima Verossimilhança 7.2 Critérios de avaliação para estimadores pontuais 7.2.1 Imparcialidade 7.2.2 Consistência 7.2.3 Validade 7.3 Estimativa de intervalo 7.3.1 Conceito e Ideia Básica de Estimativa Intervalar de Parâmetros Populacionais 7.3.2 Intervalos de confiança para a média e a variância de uma única população normal 7.3.3 Intervalo de confiança para a razão entre a diferença e a variância de duas populações normais Resumo do capítulo Exercício 7 Capítulo 8 Teste de hipóteses 8.1 Visão geral do conceito de teste de hipóteses 8.1.1 Ideias básicas e etapas do teste de hipóteses 8.1.2 Dois tipos de erros em testes de hipóteses 8.2 Testes de hipóteses para média populacional normal 8.2.1 Teste U para uma única média populacional normal 8.2.2 Teste T para uma única média populacional normal 8.2.3 Teste para a diferença de médias de duas populações normais 8.3 Teste de hipóteses de variância populacional normal 8.3.1 Teste qui-quadrado para uma única variância populacional normal 8.3.2 Teste F para a Razão de Variâncias de Duas Populações Normais 8.4 Testes de Ajuste de Distribuição 8.4.1 A distribuição verdadeira da população F0(x) é conhecida 8.4.2 A distribuição verdadeira da população F0(x;θ1,…,θm) contém parâmetros desconhecidos Resumo do capítulo Exercício 8 Capítulo 9 Análise de Regressão 9.1 Regressão Linear Univariada 9.1.1 Conceitos básicos 9.1.2 Estimativa de parâmetros do modelo 9.1.3 Distribuição de Estimadores de Parâmetros 9.1.4 Teste de significância da hipótese de linearidade 9.2 Regressão Linear Múltipla 9.2.1 Conceito de Regressão Linear Múltipla 9.2.2 Modelo de Regressão Linear Múltipla 9.2.3 Testes de significância dos parâmetros do modelo 9.2.4 Qualidade do ajuste Resumo do capítulo Exercício 9 apêndice 1. Relações entre distribuições estatísticas 2. Tabelas de distribuição de probabilidade comumente usadas 3. Tabelas estatísticas de probabilidade comumente usadas referências |
| breve introdução | |
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"Teoria da Probabilidade e Estatística Matemática" é uma disciplina obrigatória para todos os estudantes de ciências e engenharia em faculdades e universidades. "Teoria da Probabilidade e Estatística Matemática" tem 9 capítulos, incluindo: eventos aleatórios e probabilidades, variáveis aleatórias e sua distribuição, variáveis aleatórias multidimensionais e sua distribuição, características numéricas de variáveis aleatórias, lei dos grandes números e teorema do limite central, conceitos básicos de estatística matemática, estimativa de parâmetros, teste de hipóteses e análise de regressão. Ao final de cada capítulo, há exercícios apropriados para os leitores praticarem. "Teoria da Probabilidade e Estatística Matemática" pode ser usado como um livro-texto sobre probabilidade e estatística para alunos com especialização em áreas não matemáticas em universidades comuns, e é adequado para cursos como ciências, engenharia, economia, finanças e administração. |
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