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Design Experimental e Aplicação SPSS (Segunda edição) Síntese de Ciência e Tecnologia em Faculdades e Escolas Secundárias
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Especificações do produto
Marca
42960263
Editora
Chemical industry press
Autor
Sun jianfeng editor
Data de publicação
2025.01
Título
Experimental design and spss application (second edition) comprehensive science and technology for colleges and universities
Foit
16 open
Número do livro
9787122465887
Preço do livro
56.00
Marca
42960263
Editora
Chemical industry press
Autor
Sun jianfeng editor
Data de publicação
2025.01
Título
Experimental design and spss application (second edition) comprehensive science and technology for colleges and universities
Foit
16 open
Número do livro
9787122465887
Preço do livro
56.00
Marca
42960263
Editora
Chemical industry press
Autor
Sun jianfeng editor
Data de publicação
2025.01
Título
Experimental design and spss application (second edition) comprehensive science and technology for colleges and universities
Foit
16 open
Número do livro
9787122465887
Preço do livro
56.00
Detalhes do produto
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Índice
●Capítulo 1 Visão geral do design experimental 001
1.1 História e desenvolvimento do design experimental
1.2 Conteúdos principais da pesquisa experimental em alimentos
1.3 Requisitos básicos e precauções para o projeto experimental
1.4 Indicadores, fatores e níveis004
1.4.1 Índice de teste 004
1.4.2 Fator Experimental 004
1.4.3 Nível do fator
1.5 Princípios básicos do planejamento experimental
1.6 Termos comuns, estatísticas e seus cálculos
1.6.1 Termo comum 008
1.6.2 Estatísticas que descrevem a tendência central
1.6.3 Estatísticas que descrevem tendências discretas
1.7 Preparação do plano experimental
1.7.1 Pontos-chave para desenvolver um plano de teste
1.7.2 Plano de teste 016
1.8 Erro Experimental e Controle 017
1.8.1 Fontes de erro experimental
1.8.2 Controle de erro de teste 018
Perguntas de revisão 020

Capítulo 2 Visão geral do software estatístico SPSS 021
2.1 Recursos básicos do IBM SPSS Statistics 29.0
2.2 Requisitos ambientais do IBM SPSS Statistics 29.0
2.2.1 Requisitos de hardware
2.2.2 Requisitos para o sistema
2.3 Compre, instale, inicie e saia do IBM SPSS Statistics 29.0
2.3.1 Compra do IBM SPSS Statistics 29.0
2.3.2 Instalação do IBM SPSS Statistics 29.0
2.3.3 Iniciando o IBM SPSS Statistics 29.0
2.3.4 IBM SPSS Statistics 29.0 Saída 028
2.4 Ambiente operacional do sistema para IBM SPSS Statistics 29.0
2.4.1 Conceitos Básicos028
2.4.2 Editor de Dados 032
2.4.3 Visualizador SPSS 033
2.4.4 Outras janelas do SPSS035
2.4.5 Operação multi-janela035
2.5 Configurações de parâmetros do sistema para IBM SPSS Statistics 29.0
2.5.1 Geral 035
2.5.2 Configurando os parâmetros da janela do visualizador (Viewer) 036
2.5.3 Configurando parâmetros da janela de dados (Dados) 037
2.5.4 Definindo Parâmetros da Janela de Moeda (Moeda) 038
2.5.5 Configurando parâmetros da janela de saída (rótulos de saída) 039
2.5.6 Configurando parâmetros da janela do gráfico (Gráficos) 040
2.5.7 Definindo parâmetros da janela da tabela dinâmica (tabelas dinâmicas) 041
2.5.8 Configurando parâmetros da janela de script (Scripts) 042
2.6 Modo de operação básica do IBM SPSS Statistics 29.0
2.6.1 Etapas gerais da análise estatística no IBM SPSS Statistics 29.0
2.6.2 Modo de operação do sistema SPSS 044
2.6.3 Como usar o IBM SPSS Statistics 29.0
2.7 Criação e operação de arquivos de dados
2.7.1 Janela de edição de dados e arquivo de dados 044
2.7.2 Constantes, variáveis, observações, operadores e expressões 046
2.7.3 Dados de entrada 052
2.7.4 Editando o arquivo de dados 055
2.7.5 Operações em arquivos de dados058
Pergunta de revisão 059

Capítulo 3 Teste de Hipóteses Estatísticas 060
3.1 Distribuição Teórica 060
3.1.1 Distribuição Binomial060
3.1.2 Distribuição de Poisson064
3.1.3 Distribuição Normal065
3.2 Distribuição Amostral070
3.2.1 Distribuição amostral da média amostral
3.2.2 Erro padrão da média
3.2.3 Distribuição amostral da diferença entre duas médias amostrais
3.2.4 Erro padrão da diferença média da amostra 073
3.2.5 t distribuição 074
3.3 Visão geral do teste de hipóteses estatísticas 075
3.3.1 A importância e os princípios básicos do teste de hipóteses estatísticas
3.3.2 Etapas do teste de hipóteses estatísticas076
3.3.3 Dois tipos de erro em testes de hipóteses estatísticas
3.3.4 Testes bicaudais e unicaudais079
3.4 Testes de hipóteses sobre médias amostrais080
3.4.1 Teste de hipótese de média de uma amostra e implementação com SPSS
3.4.2 Teste de hipóteses de duas médias amostrais e implementação com SPSS
3.5 Estimativa de intervalo de parâmetros 087
3.5.1 Estimativa de intervalo da média populacional μ
3.5.2 Estimativa de intervalo da diferença μ1 -μ2 entre duas médias populacionais
3.6 Questões a ter em conta nos testes de hipóteses estatísticas
Perguntas de revisão 091

Capítulo 4 Análise de Variância 093
4.1 Princípios básicos da ANOVA unidirecional
4.1.1 Análise de variância com igual número de repetições para cada tratamento
4.1.2 Análise de variância com números desiguais de repetições para cada tratamento
4.2 Exemplo de aplicação ANOVA unidirecional e implementação SPSS 101
4.3 Princípios básicos da ANOVA de dois fatores 105
4.3.1 Análise de variância para experimentos de observação única agrupados bidirecionais 105
4.3.2 Análise de variância para experimentos de agrupamento bidirecional com observações repetidas iguais 107
4.4 Exemplo de aplicação de análise de variância de dois fatores e implementação SPSS 109
4.4.1 Método de análise de variância para resultados de testes de observação única de dois fatores 109
4.4.2 Método de análise de variância para resultados de testes de observação repetida de dois fatores 115
4.5 Princípios básicos da ANOVA para experimento de blocos casualizados de dois fatores 122
4.5.1 Métodos de Projeto 122
4.5.2 Características do projeto 123
4.5.3 Soma dos Quadrados e Decomposição dos Graus de Liberdade 124
4.5.4 Notas 124
4.6 Análise de variância dos resultados do teste de blocos randomizados de dois fatores e implementação com SPSS 125
4.7 Suposições básicas de ANOVA e transformação de dados 131
4.7.1 Suposições básicas da ANOVA 131
4.7.2 Conversão de dados 132
Perguntas de revisão 134

Capítulo 5 Regressão e Correlação 137
5.1 Regressão Linear Univariada 138
5.1.1 Estabelecimento da equação de regressão linear 138
5.1.2 Teste de hipótese do coeficiente de regressão linear 140
5.1.3 Predição e Controle Usando Equações Lineares 141
5.1.4 Teste de hipóteses 143
5.1.5 Exemplo de aplicação de regressão linear e implementação SPSS 144
5.2 Correlação Linear Univariada 148
5.2.1 Coeficiente de determinação e coeficiente de correlação 148
5.2.2 Teste de hipóteses do coeficiente de correlação 149
5.2.3 Exemplo de correlação linear e implementação SPSS 150
5.2.4 Aplicação da regressão linear e considerações relacionadas 152
5.3 Regressão Linear Múltipla 154
5.3.1 Estabelecimento da equação de regressão linear multivariada 155
5.3.2 Teste de hipóteses de equações de regressão linear múltipla 157
5.3.3 Seleção do método de regressão 158
5.3.4 Exemplo de regressão linear múltipla e implementação SPSS 159
5.4 Correlação multivariada e correlação parcial 164
5.4.1 Correlação multivariada 164
5.4.2 Correlação Parcial 165
5.4.3 Exemplo de correlação multivariada e implementação SPSS 167
5.5 Regressão de curva 170
5.5.1 Visão geral da análise de regressão de curva 170
5.5.2 Exemplos de aplicação de análise de regressão de curva e implementação SPSS 171
Perguntas de revisão 173

Capítulo 6 Estatística Não Paramétrica 176
Teste 6.1 χ2 177
6.1.1 Definição e distribuição de χ2 177
6.1.2 Teste de adequação e implementação do SPSS 178
6.1.3 Teste de independência e implementação do SPSS 181
6.2 Teste de Sinal 185
6.2.1 Etapas do teste de sinal 185
6.2.2 Aproximação de normalização para grandes amostras 186
6.2.3 Exemplo de teste de sinal e implementação SPSS 186
6.3 Teste de classificação assinada 208
6.3.1 Etapas do Teste de Posto Assinado 188
6.3.2 Aproximação de normalização para grandes amostras 188
6.3.3 Exemplo de teste de classificação assinada e implementação SPSS 189
Perguntas de revisão 190

Capítulo 7 Projeto Experimental Ortogonal 192
7.1 Introdução aos Experimentos Ortogonais 192
7.1.1 A importância do delineamento experimental ortogonal 192
7.1.2 Matrizes ortogonais 193
7.2 Etapas básicas do planejamento experimental ortogonal 196
7.2.1 Esclarecer o objetivo do teste, determinar os indicadores de avaliação, selecionar fatores e selecionar níveis 197
7.2.2 Escolha de uma matriz ortogonal adequada 197
7.2.3 Projetando o cabeçalho 197
7.2.4 Plano de teste de descarga 198
7.3 Análise dos resultados dos testes ortogonais 200
7.3.1 Método de análise intuitivo (método de análise de alcance) 200
7.3.2 Análise de Variância e Implementação do SPSS 201
Perguntas de revisão 212

Capítulo 8 Projetos ortogonais para regressão 214
8.1 Design ortogonal e análise estatística de regressão linear 214
8.1.1 Métodos gerais para projeto ortogonal de regressão linear 215
8.1.2 Exemplo de desenho ortogonal de regressão linear e sua implementação no SPSS 217
8.2 Regressão Quadrática Design de Combinação Ortogonal e Análise Estatística 222
8.2.1 Projeto de combinação de regressão quadrática 222
8.2.2 Implementação da Ortogonalidade 225
8.2.3 Métodos gerais para projeto de combinação ortogonal de regressão quadrática 228
8.2.4 Exemplo de projeto de combinação ortogonal de regressão quadrática e implementação SPSS 228
Perguntas de revisão 236

Capítulo 9 SPSS Statistical Graphics 238
9.1 Visão geral 238
9.2 Produção e edição gráfica 239
9.2.1 Produção Gráfica 240
9.2.2 Edição de gráficos 241
9.3 Produção e edição de gráficos estatísticos gerais 243
9.3.1 Produção de gráficos estatísticos gerais 243
9.3.2 Edição de Gráficos Estatísticos Gerais 246

Apêndice A 248

Apêndice B 252

Referências 281

Índice de QR Code de Recurso Digital 282

breve introdução
Com base no trabalho de ensino e pesquisa de design de experimentos alimentares e análise estatística em faculdades e universidades, o autor deste livro formou gradualmente um sistema de escrita de livro didático que combina organicamente métodos de design de experimentos alimentares e software estatístico SPSS para operações de análise estatística após muitas explorações e práticas. Com base no ensino detalhado dos princípios básicos de design experimental e análise estatística, este livro usa o software SPSS para "infalível" métodos tradicionais de análise estatística, incluindo uma visão geral do design de experimentos alimentares, uma visão geral do software SPSS, teste de hipóteses estatísticas, análise de variância, regressão e correlação, estatística não paramétrica, design experimental ortogonal, experimento ortogonal de regressão e gráficos estatísticos SPSS.
Este livro é adequado como livro didático para estudantes de graduação em ciência e engenharia de alimentos, bioengenharia, qualidade e segurança de alimentos, biotecnologia e outras áreas relacionadas em faculdades e universidades, e também pode ser usado como referência para profissionais relevantes e estudantes de pós-graduação.

Sobre o autor
Sun Jianfeng, professor da Escola de Ciência e Tecnologia de Alimentos da Universidade Agrícola de Hebei, leciona muitos cursos de graduação e pós-graduação com bons resultados de ensino. Principalmente: 1. Design Experimental e Processamento de Dados, 2015.9-2023.6, pós-graduação, 36 horas, Universidade Agrícola de Hebei 2. Propriedades Físicas dos Alimentos, 2010.9-2023.6, pós-graduação, 24 horas, Universidade Agrícola de Hebei 3. Equipamentos e Aplicações de Tecnologia Moderna de Processamento de Alimentos, 2012.9-2023.6, pós-graduação, 24 horas, Universidade Agrícola de Hebei 4 Máquinas e Equipamentos para Alimentos, 2008.9-2023.6, graduação, 40 horas, Universidade Agrícola de Hebei 5. Princípios de Engenharia de Alimentos, 2012.9-2023.6, graduação, 16 horas, Universidade Agrícola de Hebei 6. Princípios de Engenharia Química, 2016.9-2020.6, graduação, 16 horas, Universidade Agrícola de Hebei 7. Armazenamento e etc. de Produtos Hortícolas

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