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Curso de inglês profissional de big data, ciência da computação, Imprensa Popular dos Correios e Telecomunicações
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Editora
People's posts and telecommunications Press
Autor
Edited by Zhang Qiang Hua and others
Data de publicação
2021.01
Título
Big data professional English course science computer People's Post and Telecommunications Press
Foit
16 Open
Número do livro
9787115538543
Preço do livro
49.80
Editora
People's posts and telecommunications Press
Autor
Edited by Zhang Qiang Hua and others
Data de publicação
2021.01
Título
Big data professional English course science computer People's Post and Telecommunications Press
Foit
16 Open
Número do livro
9787115538543
Preço do livro
49.80
Editora
People's posts and telecommunications Press
Autor
Edited by Zhang Qiang Hua and others
Data de publicação
2021.01
Título
Big data professional English course science computer People's Post and Telecommunications Press
Foit
16 Open
Número do livro
9787115538543
Preço do livro
49.80
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| Recomendação do Editor | |
| 1. Ampla seleção de materiais, com base na praticidade, ao mesmo tempo em que leva em conta os pontos críticos de desenvolvimento; 2. A estrutura é muito adequada para organizar o ensino, e o conhecimento profissional e o conhecimento de inglês são intimamente integrados; 3. Todas as palavras são anotadas com símbolos fonéticos, e os textos são equipados com materiais de escuta; 4. Combinado com a realidade da indústria, é realizado um treinamento de habilidades eficaz; 5. Existem muitos conceitos de ensino inovadores: 1) Aprendizagem aberta, com a ajuda da Internet para dar suporte a todo o processo de ensino: fornecer aos professores planos de ensino eletrônicos e documentos de referência; responder a quaisquer perguntas dos professores por e-mail. Deixe que os novos professores confiem em; 2) "Manutenção dinâmica": atualizações e atualizações regulares e ativas para acompanhar o desenvolvimento da tecnologia da indústria. |
| Índice | |
|
●Unidade 1 1 Texto A O que é Big Data 1 Novas Palavras 4 Frases 7 Abreviações 8 Exercícios 8 Texto B Análise de Big Data 10 Novas Palavras 15 Frases 17 Abreviações 18 Exercícios 18 Referência Tradução O que é Big Data 19 Unidade 2 22 Texto Um modelo de dados (1) 22 Novas Palavras 27 Frases 29 Abreviações 30 Exercícios 31 Texto B Modelo de Dados (2) 33 Novas Palavras 39 Frases 41 Abreviações 41 Exercícios 41 Modelo de dados de tradução de referência (1) 42 Unidade 3 46 Texto A Dados estruturados, dados semiestruturados e dados não estruturados 46 Novas Palavras 49 Frases 50 Abreviações 51 Exercícios 51 Texto B Big Data Storage 53 Novas Palavras 56 Frases 58 Abreviações 58 Exercícios 58 Tradução de referência dados estruturados, dados semiestruturados e dados não estruturados59 Unidade 4 62 Texto A ETL 62 Novas Palavras 66 Frases 68 Abreviações 68 Exercícios 69 Texto B Backup de dados 71 Novas Palavras 77 Frases 79 Abreviações 80 Exercícios 80 Extração de tradução de referência, conversão, carregamento 81 Unidade 5 85 Texto Uma Linguagem de Programação Python 85 Novas Palavras 88 Frases 90 Abreviações 92 Exercícios 92 Texto BR Linguagem de Programação 94 Novas Palavras 98 Frases 99 Abreviações 100 Exercícios 100 Linguagem de programação Python 100 Unidade 6 104 Texto A Conceitos básicos de banco de dados 104 Novas Palavras 107 Frases 108 Abreviações 109 Exercícios 109 Texto B Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados 111 Novas Palavras 116 Frases 117 Abreviações 118 Exercícios 118 Conceitos básicos de tradução de referência Banco de dados 118 Unidade 7 121 Texto Um Data Warehouse 121 Novas Palavras 125 Frases 127 Abreviações 128 Exercícios 129 Texto B Armazenamento em Nuvem 131 Novas Palavras 134 Frases 136 Abreviações 137 Exercícios 137 Data Warehouse de Tradução de Referência 138 Unidade 8 142 Texto A Processamento de Dados (1) 142 Novas Palavras 145 Frases 147 Abreviações 148 Exercícios 148 Texto B Processamento de Dados (2) 150 Novas Palavras 153 Frases 155 Abreviações 155 Exercícios 156 Processamento de dados de tradução de referência (1) 156 Unidade 9 159 Texto A Mineração de Dados 159 Novas Palavras 164 Frases 165 Abreviação 166 Exercícios 166 Texto B Algoritmos de Mineração de Dados 169 Novas Palavras 174 Frases 175 Abreviações 176 Exercícios 176 Referência Tradução Mineração de Dados 176 Unidade 10 180 Texto A Apache Hadoop 180 Novas Palavras 183 Frases 185 Abreviações 185 Exercícios 186 Texto B Apache Spark 189 Novas Palavras 192 Frases 193 Abreviações 194 Exercícios 194 Referência Tradução Apache Hadoop 195 Unidade 11 198 Texto Uma visualização de Big Data 198 Novas Palavras 201 Frases 203 Abreviações 204 Exercícios 204 Texto B Business Intelligence (BI) 206 Novas Palavras 210 Frases 211 Abreviação 212 Exercícios 212 Referência Tradução Big Data Visualization 213 Unidade 12 216 Texto A Segurança de Dados 216 Novas Palavras 219 Frases 221 Exercícios 222 Texto B Qual é a chave para o sucesso do Big Data e da IA 224 Novas Palavras 227 Frases 228 Exercícios 228 Referência Tradução Segurança de Dados 229 |
| breve introdução | |
| Este livro tem uma ampla variedade de materiais, com um total de 12 unidades. O conteúdo principal abrange o que é big data, análise de big data, modelos de dados, dados estruturados, dados semiestruturados e dados não estruturados, armazenamento de big data, extração de dados, conversão, carregamento, backup de dados, linguagem de programação Python e linguagem de programação R, conceitos básicos de banco de dados, sistema de gerenciamento de banco de dados, data warehouse, armazenamento em nuvem, processamento de dados, mineração de dados e seus algoritmos, Hadoop e Spark, visualização de big data, inteligência empresarial, segurança de dados, a chave para o sucesso de big data e inteligência artificial, etc. O conteúdo deste livro está intimamente alinhado com todos os aspectos do ensino em sala de aula, apoiando links de ensino como preparação de aulas, ensino, revisão e exame. Além disso, este livro fornece aos professores recursos como PPT, respostas de referência, arquivos de áudio e esboços de ensino. Este livro pode ser usado como um livro-texto profissional de inglês relacionado ao campo de big data para alunos de graduação e faculdades em faculdades e universidades, e também pode ser usado para autoestudo por profissionais. |
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